La ingeniería social ha evolucionado rápidamente. Lo que antes eran simples correos de phishing ahora incluye suplantaciones de identidad mediante Inteligencia Artificial Generativa. Los equipos de soporte técnico empresarial enfrentan un nuevo desafío: atacantes que utilizan deepfakes de voz para hacerse pasar por directivos y obtener acceso a sistemas críticos.
Estos ataques representan un riesgo elevado, porque explotan la confianza y la urgencia de situaciones corporativas reales, algo que los protocolos tradicionales de seguridad muchas veces no contemplan.
El modus operandi es sofisticado y preocupante:
- El atacante llama a la mesa de ayuda alegando una “emergencia técnica” durante un viaje de negocios
- Utiliza una voz clonada casi perfecta para hacerse pasar por un CEO, CFO u otro directivo de alto rango
- Solicita restablecer contraseñas, desactivar temporalmente el MFA o habilitar accesos que normalmente estarían restringidos.
- La presión y la autoridad percibida llevan a que muchos técnicos cedan, abriendo la puerta principal a la red corporativa.
Ejemplo real: En 2023, un banco europeo reportó que un atacante utilizó un deepfake de voz de un directivo para autorizar transferencias internas. Aunque la cantidad sustraída fue mínima, el incidente evidenció vulnerabilidades críticas en protocolos de soporte técnico.
Ser técnico hoy ya no solo implica conocimientos de hardware y software. La seguridad operativa se ha vuelto parte fundamental de su rol.
Las empresas están adoptando medidas como:
| Medida de seguridad | Descripción |
|---|---|
| Protocolos de Desafío-Respuesta | Preguntas de seguridad basadas en datos no públicos o autenticación biométrica obligatoria para confirmar la identidad del solicitante. |
| Cultura de “Pausa y Verificación” | Facultar a los técnicos para detener cualquier proceso crítico hasta verificar la identidad por un segundo canal confiable (correo corporativo, app de mensajería segura). |
| Detección de Audio Sintético | Herramientas de software que analizan frecuencias de audio y patrones de voz para identificar señales de IA o deepfakes. |
Dato importante: Según un informe de ciberseguridad, más del 30% de las empresas han experimentado intentos de ataques por deepfake en los últimos dos años, y la tendencia sigue en aumento.
- Capacitación continua: Enseñar a los equipos a reconocer señales de ataques de ingeniería social, como solicitudes urgentes fuera de lo común
- Verificación por múltiples canales:Antes de realizar cualquier acción sensible, confirmar la solicitud usando otro canal confiable
- Herramientas de detección de IA: Integrar software que detecte voces y audios sintéticos, especialmente en llamadas de soporte crítico.
- Documentación y seguimiento:Registrar todas las solicitudes y respuestas para auditar posibles incidentes de seguridad.
- Simulaciones de ataques: Realizar ejercicios internos de “ataque simulado” para entrenar al personal y reforzar la cultura de seguridad.
Los ataques de deepfake en soporte técnico representan un nuevo nivel de amenaza para la ciberseguridad empresarial. Adoptar protocolos de verificación, herramientas de detección y una cultura corporativa de precaución puede prevenir incidentes graves y proteger tanto a los equipos como a la infraestructura tecnológica.
En SSI estamos a la vanguardia de protección ante este tipo de ataques.
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